Apostila INTELIGÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Esta apostila foi construída para atender, de forma aprofundada e didática, o conteúdo programático de Conhecimentos Específicos do PERFIL 4 — Inteligência da Informação, voltado a processos seletivos que envolvem a área de dados na DATAPREV. O objetivo não é apenas listar definições, mas construir, passo a passo, o raciocínio matemático, estatístico, computacional e de engenharia de dados que sustenta a prática profissional de um cientista ou analista de dados em um órgão que lida com informações sensíveis, em larga escala e com forte exigência de qualidade e governança.

O material está organizado em quatro grandes blocos, que conversam entre si o tempo todo: primeiro construímos a base matemática e estatística, sem a qual nenhum algoritmo de aprendizado de máquina pode ser verdadeiramente compreendido, e não apenas aplicado como uma caixa-preta. Em seguida, avançamos para a ciência de dados propriamente dita, cobrindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, ETL, visualização e as principais frentes de inteligência artificial aplicada. O terceiro bloco trata das linguagens de programação e ferramentas mais usadas no mercado — Python, R, Hadoop e Spark. Por fim, o quarto bloco aprofunda banco de dados, da modelagem conceitual ao universo NoSQL e Big Data.